L’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) généralise l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) à un nombre
quelconque de variables et permet donc de représenter sur le même mapping les modalités de
réponses de plus de deux variables. Comme pour l’Analyse en
Composantes Principales (ACP), le but de ces analyses est de dégager des dimensions
cachées contenues dans les réponses aux variables sélectionnées pour faciliter l’interprétation
de tableaux pas toujours lisibles au départ.
L’ACM part d’un tableau disjonctif complet (tableau de burt) qui présente en ligne les
individus et en colonne toutes les modalités des variables qualitatives retenues. Les cases
d’intersection comportent la valeur 1 si l’individu répond au critère en colonne et 0 dans le
cas contraire. Comme en ACP, les deux premiers axes fournissent une partie généralement
importante de l’information contenue dans le tableau initial (l’axe horizontal étant, par
convention, le plus significatif). La proximité des points renseigne, à priori, sur leurs
associations. La disposition des modalités de chaque variable les unes par rapport aux autres
aide à donner un sens à chaque axe (ce qui n’est pas toujours évident, à la seule observation du
graphique).