Les défis liés à la transformation numérique et aux cyberattaques sont devenus de plus en plus prévalents dans un contexte de vente, affectant profondément la relation entre les entreprises et leurs clients.
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L'intelligence artificielle suscite des réactions contrastées, allant de l'admiration pour ses capacités de traitement d’un très grand nombre d’informations en un temps record, à la crainte d'une obsolescence de l'homme dépassé par la machine.
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Les artistes s’interrogent aujourd’hui sur les enjeux de l’intelligence artificielle sur nos vies, poursuivant un thème, en fait, récurrent : l’attirance et le rejet face aux capacités des machines que produit l’humain.
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Professeure membre de la faculté permanente à emlyon business school, je suis responsable Pédagogique d'un programme qui forme plus de 130 étudiants en dernière année de pharmacie industrielle à des disciplines managériales.
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En octobre 2021, l’annonce de Marc Zuckerberg de changer le nom de son groupe en meta avait plongé le monde dans les metavers. Mais la révolution annoncée n’est pas arrivée.
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L’avènement de l’intelligence artificielle générative accessible au grand public pose une série de questions en matière de propriété intellectuelle. Les créateurs de grands modèles de langage peuvent-ils utiliser les données disponibles sur le web pour entraîner leurs algorithmes ?
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Dans un monde où l'évolution médicale s'accélère, l'intelligence artificielle (IA) et les Modèles de Langage à Grande Échelle (LLM) tels que GPT révolutionnent le traitement des maladies chroniques et la médecine personnalisée.
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Pour un grand nombre d’entre nous, l’IA est en passe de devenir la « technologie clé de l’avenir ». Peut-on s’y fier entièrement ?
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Le cadre règlementaire autour de la donnée n’a jamais été aussi riche qu’aujourd’hui : le règlement général sur la protection des données (RGPD) pour les données à caractère personnel, le référentiel général de sécurité (RGS) pour la sphère publique, ou encore la certification des hébergeurs de données de santé (HDS) pour le domaine de la santé, pour ne citer qu’eux.
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Le PDG d’IBM, Arvind Krisna, a récemment déclaré que près de 80% du travail dans un projet d’intelligence artificielle (IA) consiste à collecter, nettoyer et préparer des données , insistant ainsi sur l’importance stratégique de la data dans un projet d’IA.
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Un problème imminent pour l'humanité est l'utilisation non éthique de l'Intelligence Artificielle (IA), qui, aux côtés des techniques d'apprentissage automatique, peut favoriser la prolifération de la corruption.
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Dans un monde de plus en plus connecté et automatisé, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle croissant dans nos décisions quotidiennes.
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Alors que le volume de données de santé croit de manière exponentielle et que le niveau de cybermenace augmente, la protection de la vie privée des patients est au cœur des préoccupations.
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L’IA se pare aujourd’hui de toutes les vertus censées améliorer les performances de l’humain et des techniques numériques.
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Le recours au RGPD a pour objet de transformer les technologies et processus de gestion de données. Le RGPD est une occasion unique de transformer la relation entre votre entreprise et vos clients.
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Si aujourd'hui tout le monde semble connaître le sigle RGPD, ou en a du au moins entendu parler, il ne faut pas oublier que ce constat reflète un point de vue d'entreprise plus que de consommateur.
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Les instituts d’études sont très concernés par le RGPD. Survey-Magazine a interrogé Praxis, un institut spécialisé dans les problématiques B2B, sur sa démarche de mise en conformité.
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Le RGPD impose de mettre en place des process très contraignants qui impactent directement la base de données marketing prospects/clients.
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Les 6 étapes pour appliquer le Règlement Général de Protection des Données (RGDP).
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Les enquêtes donnant lieu à un recueil de données nominatives auprès des personnes interviewées doivent faire l’objet d’une déclaration auprès de la CNIL.
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Les instituts d’études marketing et d’opinion sont amenés à constituer et à utiliser des bases de données personnelles des études qu’ils réalisent.
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Economie, politique, social : l’Europe éprouve des difficultés à afficher une unité, de nouveau mise à mal dans la crise des migrants.
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Le Data Protection Officer est une personne en interne ou un prestataire de service externe qui remplit, pour chaque entreprise européenne, une mission de conseil, de contrôle et de point de contact visée au RGPD.
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D’après le vice-président de Veritas, le GDPR exige que les sociétés multinationales prennent la gestion des données au sérieux.
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La protection des données joue un rôle crucial : maintenir la confiance du public, en rassurant les répondants sur l’utilisation de leurs données, et celle des clients sur le respect du cadre légal.
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Suite à l’annonce du nouveau cadre réglementaire européen, quelles précautions sont à prendre en tant qu’institut d’études ?
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Face aux enjeux auxquels la recherche et les études sont exposés, ESOMAR et SYNTEC Etudes ont dressé une liste d’exigences et recommandations à suivre au regard du nouveau cadre réglementaire.
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Chaque entreprise doit déployer une démarche DPO en son sein afin de respecter les obligations du RGPD. Une bonne démarche DPO devrait comporter trois volets : méthodologique, juridique et technique.
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Le RGPD s’inscrit en continuité de ce que la profession a installé depuis longtemps comme critères qualité dans notre métier. La confiance en le consommateur s’entretient par un respect de la confidentialité.
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Les fournisseurs de solutions technologiques comme les DMP (Data Management Platform) et le marketing automation, sont bien évidemment assujettis aux mêmes règles que les annonceurs.
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La certification NF Service Relation Client à Distance récompense les acteurs du marché performants en matière d’écoute client.
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