L’analyse de données est la phase de traitement d’un ensemble
d’informations recueillies et classifiées pour obtenir des résultats concrets afin vérifier une
hypothèse. Pour cela, on utilise des outils permettant de visualiser les résultats d’une façon
claire afin de pouvoir les interpréter de la façon la plus objective possible. Les données
peuvent être présentées à l'aide de graphiques tels que des diagrammes (en barres, en bâtons, en points, etc.) ou des tableaux.
Il existe 2 types d’analyses de données :
• L’analyse exploratoire de données : Cette technique consiste à analyser
les données sans réelles méthodes, mais juste en examinant globalement les caractéristiques
principales que l’on peut retirer des représentations graphiques des données. Après avoir
récupéré les informations nécessaires, le chercheur peut élaborer des hypothèses et en établir
des méthodes d’analyses.
• L’analyse factorielle confirmatoire : En utilisant ce type d’analyse le
chercheur part d’une méthode déjà connue pour étudier les données récupérées. Ceci nécessite
qu’il ait déjà établi des hypothèses et repéré les caractéristiques faisant partie du modèle
d’analyse.