L’analyse des similarités s’oppose à l’analyse des dissimilarités lorsque l’on parle de positionnement multidimensionnel (« Multidimensional scaling » ou MDS). Le positionnement multidimensionnel (PM) est un ensemble de techniques statistiques utilisées souvent dans le domaine de la visualisation d’information pour explorer les relations existants entre les différents éléments.
Un algorithme en PM débute avec une matrice de similarité entre individus, puis assigne une position à chaque individu dans un espace à N dimensions, où ‘N’ est précisé à priori. Pour des ‘N’ suffisamment petits, les positions peuvent être représentées à l’aide d’un graphe ou en 3D.
L’analyse des similarités va permettre de quantifier la perception du produit par le consommateur et visualiser les similarités observées. Ainsi, les entreprises peuvent confronter leur position actuelle sur le marché par rapport à celle souhaitée.