Les échantillons appariés s’opposent aux échantillons indépendants. En effet, un échantillon est considéré indépendant lorsque l’on prélève un échantillon aléatoirement au sein de différentes populations. Ils traitent des données relatives à différents groupes de répondants, comme par exemple «hommes et femmes» , au sein d’une analyse de données. Au contraire, les échantillons appariés sont caractérisés par deux séries de données qui concernent le même groupe de répondants.