Le machine learning non supervisé ou apprentissage non
supervisé est une technique utilisée en machine
learning. Ce modèle permet de tirer des conclusions à partir de données pour lesquelles
il ne dispose pas de réponse connue.
La technique de machine learning non supervisé la plus répandue est le clustering. Cette technique, également nommée
partitionnement de données, divise et regroupe les données en groupes homogènes.