Qu'est-ce qu'un Algorithme d'apprentissage ?

Les algorithmes d’apprentissage sont utilisés en data mining prédictif. L’algorithme d’apprentissage allie différents types d’informations telles que les métadonnées dans le but de prévoir de nouvelles observations.

Les algorithmes d’apprentissage peuvent être de deux types :
• L’algorithme d’apprentissage incrémental calcule et ajuste ses prédictions au fur et à mesure du temps. A chaque incrément, cet algorithme reçoit de nouvelles données à partir desquelles il apprend pour améliorer et affiner son calcul.
• L’algorithme d’apprentissage non-incrémental retraite l’ensemble des données et recalcule à chaque itération. Cela implique que les algorithmes d’apprentissage non-incrémental sont généralement plus lents que les algorithmes incrémentaux et ne sont pas applicables sur de grands ensembles de données.