Le coefficient de Bravais-Pearson, dit coefficient de corrélation linéaire, a pour expression :
représente le cosinus des variables x et y centrées sur leur moyenne respective.
Il a pour but de détecter la présence ou non d’une relation linéaire entre deux variables quantitatives continues et est compris entre -1 et 1. Le sens de la relation est indiqué par le signe de r alors que l’intensité de la relation (capacité à prédire les valeurs d’une variable par rapport à l’autre) est donné par la valeur absolue de r. On interprète sa valeur de la façon suivante :
– Si -1 inférieur à r inférieur à 0 : forte relation linéaire négative entre x
et y
– Si r = 0 : abscence de relation linéaire entre x et y
– Si 0 inférieur à r inférieur à 1 : forte relation linéaire positive entre x et y
Attention : Si l’on constate qu’il n’y a pas de relation linéaire entre les deux variables cela n’indique pas qu’il n’existe aucune autre relation entre ces deux variables étudiées.
Ce coefficient a tout de même des limites ; en effet, afin que l’emploi de ce coefficient aboutisse à des conclusions fiables, il faut au préalable vérifier deux conditions : abscence de valeurs exceptionnelles et distribution des deux variables testées soient de type gaussien.