La correction de Sheppard est une opération qui consiste à corriger le calcul d’une variance d’un échantillon dont les valeurs sont regroupées par classe de même amplitude.
Le biais est introduit par le fait que toutes les observations sont réunies autour du centre de chaque classe ce qui implique des erreurs lors du calcul des moments. En effet, la concentration des valeurs autour du centre de la classe diminue la variance.
Sheppard propose donc de corriger le calcul de la variance classique V par : V – a²/12 où a représente l’amplitude constante des classes.