Le coefficient d’asymétrie, ou plus communément appelé Skewness, exprime la mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable réelle aléatoire. Avec le coefficient d’aplatissement (Kurtosis), il fait partie des paramètres de forme.
On peut savoir si une distribution est normale grâce au coefficient d’aplatissement. En effet, une distribution normale est parfaitement symétrique (Skewness=0 et Kurtosis=0). La distribution y est parfaitement harmonisée et les valeurs sont les mêmes de part et d’autre du centre de la distribution.
Dépendamment de la valeur de Skewness, on peut déterminer l’asymétrie de notre distribution.
Pour l’analyse marketing, le coefficient d’asymétrie permet de déterminer la tendance générale des données et l’écart avec le centre de la distribution qu’il peut y avoir. Il facilite donc le traitement de données en mettant en valeur la tendance générale d’une distribution.