Depuis ses débuts dans les années 1920, la recherche marketing a
connu de nombreux bouleversements et changements de paradigmes. La
discipline s’y est toujours adaptée, en conquérant, au passage, une
importance croissante dans la vie des affaires. En sera-t-il de même
avec la révolution du Big Data ?
Pour le savoir nous avons sollicité tous les acteurs du marché en
leur demandant de nous faire part de leurs nouvelles offres liées à
cette technologie. Les initiatives que nous avons retenues sont
présentées ci-dessous.
Le moins que l’on puisse dire est que notre récolte nous a plutôt
déçu. En effet, nous pensions vraiment que tous les grands
instituts, la quasi totalité des instituts moyens et beaucoup de
plus petites structures avaient déjà réfléchi à la question et
défini une offre en la matière. Nous avons constaté qu’il n’en était
rien. Certains nous ont demandé ce qu’on entendait par « Big Data ».
D’autres nous ont fait part d’offres traditionnelles, qui n’ont rien
à voir avec le sujet. Bref, il y a du travail à faire pour ceux qui
ne veulent pas se laisser distancer et peut-être un peu plus de «
communication » à soigner pour ceux qui ont peut-être avancé sur le
sujet et acquis un savoir-faire, mais ne savent pas encore le faire
savoir. Consolons-nous en tout cas avec les initiatives, produits et
services ci-dessous, particulièrement intéressants et
prometteurs.
BVA Data Science
BVA crée une entité « Data Sciences », spécialisée dans le Big Data
BVA a créé une entité dédiée aux Data Sciences proposant de la modélisation prédictive sur des données quel que soit leur volume. Le département data sciences de BVA est dirigé par Thierry Vallaud et est composé d’une dizaine de statisticiens modélisateurs. L’offre proposée repose sur 5 piliers :
- L’audit et l’enrichissement de l’information : le
data sourcing
- L’analyse de données complexes
- Le data mining, modélisation ; le machine learning
- Le décisionnel, le géomarketing
- Le conseil et la formation
L’offre Data Sciences de BVA porte un « s » car la vision de la data science intègre non seulement les sciences dures, mathématique, statistique et informatique mais également les sciences de gestion qui font l’ADN de BVA : le marketing, l’analyse comportementale, la sociologie, l’ethnologie, etc. Dans cette logique, BVA lance une offre de gestion des « big data » pour le marché des études à travers la solution en mode SAS DmrP (Data Marketing Research Platform). Cette offre modulable est composée de briques qui répondent chacune à un besoin précis.
- Base de données de faible volumétrie (moins de 500 Go) : gestion locale
dans les centres serveurs de BVA avec un accès distant pour le
chargement des données et pour accéder aux outils distants de
modélisation (modeler d’IBM) en VPN sécurisé. 70% des bases
étudiées ne dépassent pas ce volume.
- Pour les autres bases : sans limite de taille : une gestion dans
le cloud Azure avec un mix de solutions SQL Server et/ou HDInsght
(cluster Hadoop) avec la possibilité d’attaquer les données
complètes en ligne à partir d’un simple browser via l’outil
Azure Machine Leaning. Ces bases peuvent aussi être attaquées avec
Modeler. Sans limite de taille mais pour des données sensibles (banque,
santé, administration) : un cloud privé géré chez un partenaire,
Novulys. Un accès point à point avec plusieurs niveaux de sécurité
permet d’accéder aux données et de les enrichir avec Modeler
d’IBM.
Modeler et Azure ML sont deux solutions parmi les plus abouties du
machine learning capables d’intégrer, en plus des modules
complémentaires, des bibliothèques Python. Avec DmrP®, les possibilités
de modélisation prédictive sont quasiment infinies tout en restant
simple pour l’utilisateur marketing. DmrP® est déployable dans
tous les pays du monde. En quelques heures, le système est actif avec
données chargées.
Les autres solutions de travail collaboratif de Microsoft font partie
intégrante de l’offre : Sharepoint offre un portail centralisé
afin d’accéder aux données via tous les outils BVA, Power BI
permet de les manipuler intuitivement via des simples feuilles Excel et
de forer les données dans une solution de data visualisation très
puissante mais que tout le monde connait, Power Map apporte des aspects
cartographiques en ligne afin de donner une dimension
d’interprétation géographique aux résultats.
Dès le départ, la vision des équipes IT de BVA a été que DmrP® permette
d’affranchir les clients des aspects tuyauterie de la « big data »
pour pouvoir se consacrer exclusivement à l’analyse et rendre les
données « smart ».
Yougov
Yougov Profiles, outil pour le media planning et la segmentation stratégique
YouGov Profiles est un nouvel outil de media planning et de segmentation d’audience pour les marques et leurs agences. En s’appuyant sur la plus grande base de données connectée du Royaume Uni, YouGov Profiles donne aux spécialistes du marketing un portrait riche et détaillé de leurs clients, de leur style de vie et des produits et services qu’ils utilisent. YouGov Profiles rassemble 120 000 points de données sur plus de 200 000 panélistes britanniques les plus actifs de YouGov, pour montrer comment chaque individu interagit et est engagé avec les médias traditionnels (TV, radio, presse) et les nouveaux médias (en ligne, social, mobile). Les clients de YouGov peuvent ainsi exploiter cette quantité d’informations en temps réel, pour comprendre leur audience mieux qu’auparavant.
Les données de YouGov Profiles sont continuellement mises à jour, permettant aux marques et aux agences d’évaluer le comportement des consommateurs avec une grande granularité, précision et instantanéité. Les informations contenues dans l’outil vont des données démographiques au style de vie, en passant par les habitudes de consommation et marques préférées (comme l’endroit où ils font leurs courses, ou le type de véhicule qu’ils possèdent), et peuvent être analysées en comparaison avec les habitudes média des consommateurs. La méthologie de YouGov permet de recueillir une très grande quantité d’attributs personnels des consommateurs, y compris dans plusieurs domaines de niche (comme leurs préférences musicales) et sur des considérations plus abstraites (comme la personnalité).
Cette approche holistique des données aide ainsi les marques et les agences à générer plus d’insights dans un certain nombre de domaines importants :
- Faire rapidement un profiling sur des segments spécifiques : en offrant
des insights approfondis sur la façon dont les différents groupes de
consommateurs se comportent envers les marques,
- Préparer des campagnes publicitaires plus efficaces : par
l’analyse des données de consommation des différents médias, qui
sont recueillies quotidiennement,
- Formuler des messages publicitaires plus pertinents et plus ciblés
: en développant des propositions et des messages uniques à chaque
segment, pour en maximiser l’impact.
Mobi-lise
Smartphones & Big Data, outils d’enquête sur les mobilités
Mobi-lise, projet de recherche financé par l’ADEME, vise à
accroître la compréhension des pratiques de mobilité sur un territoire,
par la mise en œuvre de nouvelles méthodes de collecte et par le
croisement de données multi-sources (traces des individus, données
origine/destination d’opérateur mobile, données de trafic,
billettique, comptages, etc.). In fine, mobi-lise se traduit par 3
outils :
Une application smartphone destinée aux habitants, proposant un réseau
social territorial et permettant de collecter les données liées à leurs
déplacements.
Une base de données et une plateforme de partage des données à
destination des collectivités, des chercheurs, des développeurs.
Un outil d’aide à la décision à destination des acteurs locaux
pour leur permettre de mieux visualiser et analyser les mobilités,
évaluer l’impact de politiques publiques, prendre des
décisions.
L’élément central du projet réside dans la capacité de la base de
données à restituer des informations pertinentes à partir de la
multitude de sources disponibles. Un flux de données individuelles,
massives, potentiellement partielles, tronquées, déformées, est collecté
quotidiennement Une phase préalable de traitements en semi-continu
assure :
la consolidation : les données collectées sont apurées, qualifiées et
reconstituées d’après leur nature et leur temporalité.
la représentativité spatiale, temporelle et sociodémographique : les
données relatives à des échantillons de population (données smartphone,
données d’opérateur mobile, …) sont pondérées pour redonner une
image représentative du territoire.
la fusion : les données sont croisées en fonction des sources
disponibles et des indicateurs attendus, pour proposer un modèle de
déplacement unique.
Ces processus sont cruciaux pour restituer des résultats fiables, la
fusion des données doit aboutir au modèle de déplacement unique. Pour ce
faire, 2 familles de méthodes sont mises en concurrence, issues
d’une part des méthodes statistiques classiques (type régressions
multilinéaires) et d’autre part du traitement du signal (type
filtre de Kalman).
Démarré en janvier 2014, une expérimentation de la démarche aura lieu
d’avril à juin 2015 sur Reims Métropole. L’outil de collecte
et la chaîne de traitement seront testés, fin 2015, pour une métropole
restant à définir, en collaboration avec le Cerema.
Soft Concept
EthnosData, à la croisée des enquêtes et du Big Data
Cet outil, que nous avons déjà évoqué dans les pages du dossier consacré
au Big Data, mérite toute sa place ici.
En effet, EthnosData est une innovation majeure qui efface enfin toute
la complexité du Big Data et met les différentes données à la
disposition de l’utilisateur final.
EthnosData permet, en effet, de récupérer facilement les données du web
et des réseaux sociaux, celles contenues dans des tableaux Excel ou dans
les bases de données de l’entreprise, les fichiers disponibles en
Open Data sur le web, le contenu d’une messagerie, mais aussi les
données d’enquêtes dans de multiples formats.
L’outil établit une première connexion avec la source recherchée,
dans la phase d’exploration, puis est en mesure
d’automatiser cette connexion pour récupérer des données selon une
fréquence définie par l’utilisateur. Il est donc possible de
récupérer par exemple, tous les matins, l’ensemble des tweets ou
messages concernant votre marque ou votre événement.
EthnosData intègre toute la panoplie de tris et analyses des logiciels
Ethnos et Stat’Mania. Il est donc en mesure de réaliser, sur
l’ensemble des données collectées, des analyses statistiques des
plus simples aux plus avancées : tris à plat ou croisés, pondérations
simples et multiples, état multicritères, analyses factorielles,
typologies, régressions, matrices d’importance-satisfaction, Anova,
etc.
La présentation des résultats de ces analyses peut être mise en ligne
sous la forme de Web-Reportings sécurisés et personnalisés suivant le
profil identifié. Les destinataires de ces tableaux de bord peuvent
ainsi consulter sur n’importe quel appareil connecté les résultats
calculés en direct avec les données qui leur sont attribuées, et les
filtrer selon les critères de leur choix : date, segmentation,
territoire…
Cette richesse de fonctionnalités, de la collecte de donnée au rendu
dynamique final, fait d’EthnosData un produit unique en son genre
sur le marché. Il y a fort à parier que les professionnels des études et
du marketing en feront un facteur clé de leur stratégie Big Data dans
les tous prochains mois.
TNS Sofres
Social TRI*M traduit le bruit du web en insights
L’ambition de TNS Sofres, institut d’études marketing et
d’opinion, est d’aider ses clients à exploiter au mieux les
nouvelles masses de données diverses et varies, permettant aux marques
de mieux anticiper et ainsi saisir les opportunités créées par ces
technologies.
Avec Social TRI*M, TNS Sofres propose une traduction du « bruit sur le
web » en signaux qui constituent des véritables insights actionnables
pour les clients. En effet, le nombre de conversations sur les réseaux
sociaux dans lesquelles les consommateurs partagent leurs expériences
avec les marques, produits et services augmente de façon exponentielle.
De plus en plus, les consommateurs contactent les entreprises de façon
directe et proactive via les réseaux sociaux. Cette tendance crée des
opportunités pour dialoguer avec les consommateurs et permet également
de mieux comprendre leurs besoins et comportements en analysant ces
nouvelles données.
Avec Social TRI*M , TNS Sofres propose un accompagnement complet :
- Social TRI*M extrait des milliers de conversations online dont le
contenu est lié à l’expérience des consommateurs ;
- Puis les messages sont nous qualifiés/catégorisés et TNS Sofres
applique une logique TRI*M, une logique basée sur les notions de
performance et préférence ;
- TNS Sofres effectue ensuite une comparaison avec leur base de
benchmarks qui contient des informations sur la marque du client ainsi
que sur la concurrence ;
- Enfin des terrains spécifiques sont proposés sur lesquels ils
doivent agir, avec des recommandations sur les actions à mettre en place
pour améliorer la relation client et ainsi atteindre leurs objectifs de
croissance.
Grâce à Social TRI*M, les experts de TNS Sofres sont en mesure de proposer :
- Une interprétation cadrée du volume important de feedbacks des
consommateurs sur les réseaux sociaux ;
- Des insights qui peuvent être utilisés pour concentrer davantage
les efforts sur les consommateurs et ainsi augmenter leur loyauté grâce
aux touchpoints digitaux.
Kantar Media
Une plateforme de pilotage qui connecte le buzz des médias sociaux et la couverture journalistique traditionnelle
Kantar Media propose une nouvelle génération de plateforme de veille et d’analyse des retombées en cross-media. Cette plateforme se positionne comme un outil de pilotage connectant le buzz des médias sociaux (analyse des conversations sociales) et la couverture journalistique traditionnelle.
Centralisées en un même espace, les données médias on et offline sont mesurées de façon unifiée grâce à une méthode de calcul de l’impact, élaborée par les analyses Kantar Media. Des métriques harmonisées, faciles à isoler ou à croiser en presse, web, TV, radio, médias sociaux.
Cette plateforme constitue un outil de traitement et d’enrichissement des datas. Elle encourage également le travail collaboratif en proposant différentes fonctionnalités de partage et de commentaire. Elle est étroitement liée à l’évolution des besoins des Agences RP et des Directions Communication et Marketing qui désirent une meilleure compréhension des connections entre médias traditionnels et médias sociaux, mesure du retour sur investissement, optimisation des campagnes et suivi en détail de la réputation de marque dans les médias, en France et à l’international.
La plateforme dispose de différents niveaux d’accès et de fonctionnalités évolutives pour répondre à tous types de besoins et tous types de clients. En complément des formats de restitution classiques, la plateforme fait également appel à des techniques de data visualisation, développées par un studio de design. Elle renouvelle ainsi le genre de la veille et de l’analyse média via des tableaux de bord graphiques, des infographies ou encore des modules de personnalisation. De même, la connexion d’une même information à travers les fils Twitter, les articles de presse ou encore les interviews TV est clairement matérialisée.
Dynvibe
Innovation Fast Track détecte les opportunités d’innovation sur les réseaux sociaux
Dynvibe, société spécialisée dans les études consommateurs sur les médias
sociaux, propose une nouvelle offre dédiée à la recherche
d’opportunités d’innovations sur les réseaux sociaux :
Innovation Fast Track. Ce format d’étude répond à une demande de
plus en plus forte de la part des marques de détecter très rapidement de
nouvelles tendances de consommation pouvant représenter des opportunités
de développement stratégique.
C’est au moyen d’une analyse approfondie des commentaires
présents sur les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, Youtube,
Daylimotion, Instagram, Vine, blogs, et forums) que Dynvibe est en
mesure d’identifier les informations qui vont aider à créer de
nouveaux produits ou de nouveaux services. La plateforme de veille média
Dynvibe Sphere permet cette veille média grâce aux APIs sociales
proposées par les différents réseaux sociaux, qui permettent de
récupérer les données. Ainsi, Dynvibe Sphere est en mesure de récupérer
les mentions des consommateurs sur une thématique et un marché donné
(classification des conversations, évolution du volume de conversations,
graphique d’analyse des sentiments, périodes les plus actives,
répartition par support, répartition par genre etc.). Une équipe
d’experts est ensuite sollicitée pour en comprendre le contenu,
lire ce qui est dit, analyser le verbal et le non verbal (vidéos) et
détecter ainsi les insights qui font référence à l’innovation pour
améliorer les produits ou créer de nouveaux services. A
l’international, des équipes de consultants sont sollicitées pour
travailler et comprendre les spécificités du marché. « Il s’agit
d’un travail humain indispensable pour détecter l’insight
innovation » précise Anne-Cécile Guillemot.
L’offre Innovation Fast Track a permis ainsi de détecter de
nombreuses innovations. Une grande marque de cosmétique a par exemple
lancé, à l’appui des résultats d’une étude approfondie réalisée par
Dynvibe, une application permettant de tester virtuellement ses produits
de maquillage. L’analyse des conversations sur les réseaux sociaux a en
effet permis de déceler que les testeurs de cosmétiques étaient un vrai
frein à l’achat, les consommatrice préférant ne pas acheter le produit
plutôt que de se tromper.
Ysthad
5 outils interopérables pour une opérationnalité accrue en Big Data
Ysthad, Institut Digital d’Etudes et de Sondages, combine les
compétences traditionnelles du métier des Etudes et les approches
innovantes liées au Digital. Ysthad se positionne au carrefour des
données structurées qu’il recueille, stocke, traite, analyse et
restitue depuis toujours et des données numériques, récentes et encore
peu structurées, qu’il intègre désormais dans sa chaine de
valeur.
Pour prendre efficacement en charge une mission Big Data il faut
mobiliser et faire travailler ensemble des compétences et des expertises
à la fois différentes et pointues. Partant de ce constat, Ysthad a eu
l’idée de proposer, selon les besoins exprimés, une offre
modulaire articulée autour de cinq outils interopérables. Chacun de ses
outils est développé et exploité par des experts dans leur domaine. Sous
la responsabilité d’un Project Leader, ils peuvent être mis en
œuvre ensemble ou séparément, en mode synchrone et/ou en mode
asynchrone, en mode push et/ou en mode pull.
- Y.survey est une plateforme d’interrogation online pour
recueillir les données structurées : accessible ATAWAD (Anytime,
Anywhere, Any Device), sécurisée, responsive et internationale.
- Y.plug est un applicatif reposant sur des technologies MFT
(Managed File Transfer) et DC (Data Converter), pour recueillir les
données non structurées : universel et véloce.
Y.bridge est une API (Application Program Interface) qui repose sur des
technologies ETL (Extract Transform Load), pour connecter entre elles
les données structurées et non structurées d’une part et pour
connecter les données recueillies aux données CRM d’autre part :
fiable et sécurisée.
- Y.drive est un programme d’Analyse Séquentiel Systémique
(A2S) reposant sur des techniques statistiques, mathématiques et
algorithmiques pointues, pour extraire des données tous les
enseignements possibles et imaginables : puissant et pertinent.
- Y.board est un programme qui permet de réaliser automatiquement,
online et/ou offline, vos rapports, vos présentations, vos dashboards :
accessible ATAWAD, efficace, utile et opérationnel.
Novatest
Net Tracking transforme en infos décisionnelles le Big Data des réseaux sociaux
Les entreprises sont de plus en plus conscientes de la nécessité
d’être présentes sur les médias sociaux, et d’en contrôler
le contenu concernant leurs produits ou leurs marques. Les consommateurs
sont devenus des conso-acteurs, et n’hésitent plus à aller en
ligne donner leur avis. D’où le besoin d’un outil de veille
et d’analyse qui puisse leur permettre de suivre en temps réel ce
qui se dit sur la toile les concernant, les alerter en cas de volumes de
conversations inhabituels, d’être à l’écoute des atteintes
possibles de leur e-réputation. Net Tracking est un outil de veille des
média sociaux qui permet d’en exploiter toute la richesse et
d’en maîtriser tous les risques.
Net Tracking permet, à partir de mots clés, d’identifier et de
faire remonter la quasi-totalité des conversations sur les principaux
médias sociaux (Facebook, Twitter, Instagram, Youtube, Dailymotion,
blogs, forums, sites d’actualités, sites de notation…) dans une
plateforme unique, et d’en faire l’analyse, par canal, par
thèmes, par catégories (produits, marques, attributs, concurrents…), par
contributeurs, par périodes, par sentiments (positif, négatif ou
neutre), etc.
Net Tracking peut être utilisé pour :
- Surveiller l’e-réputation
- Suivre un lancement de produit ou une campagne
- Gérer une situation de crise
- Surveiller la concurrence ou les tendances du marché
- Identifier les canaux et les influenceurs clés
- Explorer un nouveau marché
- Détecter les insights consommateurs…
Athlane
Un accompagnement dans toutes les étapes du projet Big Data
Athlane, cabinet d’études marketing spécialisé dans le secteur des loisirs, accompagne les entreprises dans leur démarche Big Data à différents niveaux dans l’exploitation de leurs données Marketing :
- Pour recenser des données disponibles (Sourcing) :
En interne ou en externe (open data, réseaux sociaux, partenaires,
revendeurs…)
Structurées et non structurées (points d’accès Wifi, vidéos,
fichiers audios, textes,, images, blogs, RFID, capteurs de toutes
sortes, réseaux sociaux, téléphonie, tablettes, consoles de jeu, GPS,
SMS, MMS…
- Pour identifier des traitements potentiellement porteurs de
valeurs (Valorisation) en asynchrone ou en temps réel
Par exemple : étude de fréquentation, attractivité destinations
touristiques ou évènements à venir, tarification dynamique, process de
recommandations, ciblage publicitaire, analyse de sentiments, parcours
clients…
- Pour rechercher et sélectionner des prestataires informatiques
susceptibles de tester des cas d’usage (prototypage, POC), voire
ensuite de les industrialiser (DEPLOIEMENT)
