Ce début d’année est riche en évènements dans le secteur des études. De nombreux salons essaient de tirer leur épingle du jeu depuis la déception globale qui suivi les dernières éditions du SEMO.
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Nous avons en général recours aux enquêtes web quantitatives pour la mesure de l’opinion des cibles « grand public », puis nous privilégions les enquêtes par téléphone et en face-à-face pour les cibles plus rares.
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La sondagite aigüe nous guette. L’avis de tous sur tout attire l’attention à tel point que des sondages bizarres sur les sujets les plus incongrus voient régulièrement le jour.
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Fournir des résultats puissants, synthétiques, rapidement compréhensibles, communicatifs et rationnels… La méthode du storytelling peut aider grandement à l’atteinte de ces objectifs.
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Le Terrain, expert dans les métiers du recueil et du traitement de donnée, a lancé cette année une offre nouvelle baptisée « Dynamic Surveys », qui permet de réaliser des enquêtes par sms.
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Le traitement automatique du langage est connu comme Text Mining ou Text Analytics. Il consiste à faire traiter de gros volumes de données textuelles et en exploiter le contenu sans devoir le lire.
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L’objectif ici n’est pas de détailler tous les types de traitements et analyses possibles sur les enquêtes, mais nous présenterons rapidement les principaux traitements effectués généralement.
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Avec la révolution du Big Data, le secteur des Etudes est amené à intégrer des données, multiformes, passives, massives, rapides, non structurées, contrairement aux données habituellement recueillies.
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Sur Internet, la réinterrogation d’une même population est naturelle et évidente. Rien de plus simple que de demander à un interviewé son adresse e-mail pour le solliciter à nouveau plus tard.
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Avec l’extension rapide de l’Internet et la généralisation des enquêtes en ligne, les débats qui ont animé les débuts du CAWI semblent maintenant bien archaïques.
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Il nous fallait un outil capable de centraliser de manière simple toutes les données recueillies dans les différents centres, afin d’homogénéiser les enquêtes.
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L’apparition de nouvelles méthodes et technologies pour collecter des données plus riches et pour obtenir des résultats plus précis, génère des besoins nouveaux et nécessite des compétences particulières.
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Aborder les études marketing en Afrique subsaharienne, c’est avoir conscience que nous parlons de 48 pays tous différents avec leurs particularités, traditions, ethnies, langues, habitudes alimentaires.
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Nous vivons aujourd’hui une révolution numérique globale alimentée par l’essor des objets connectés et associée à l’exploitation de tous types de données de masse « Big Data ».
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Le développement du Big Data exige de nouveaux profils avec des compétences particulières, à la croisée de plusieurs spécialisations.
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Les sites web ainsi que les applications mobiles sont devenus les nouvelles vitrines de bon nombre d’entreprises et sont même en train de devenir le premier endroit où les consommateurs se renseignent.
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Les plateformes de veille sociale séduisent de nombreux annonceurs, qui y voient un moyen simple et rapide de connaître l’état de l’opinion ou, du moins, ce qui se dit sur eux sur le web et les réseaux sociaux.
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Devant le développement important des études en ligne, les organismes de la profession des études se devaient d’édicter des règles pour préserver la qualité scientifique des études et les intérêts des parties.
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Enquêtes, réunions qualitatives, baromètres et consort sont chahutés par ces nouvelles stratégies marketing fruits de la co-création portées par le numérique qui érigent le mot « participation » en étendard
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Les communautés de consommateurs en ligne semblent se définir comme le nouveau moyen pour améliorer la connaissance client
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